Datové sklady jsou charakterizovány těmito technologickými znaky:

 zpracovávají malý počet komplexních dotazů,
 data se načítají dávkově,
 důležitým hlediskem je rychlý přístup k datům pro účely analýz a prezentací,
 integrita dat se zajišťuje při dávkových načítacích procesech,
 datové modely jsou optimalizované pro rychlé zpracování výstupů,
 používá se kombinace datových modelů (normalizované a denormalizované relační modely, sumarizované tabulky, star schema modely, snow flake modely, multidimenzionální modely).
6.11 Kvalitativní vlastnosti OLAP
Abychom mohli určitým způsobem kvalifikovat produkty použitelné pro OLAP, je účelné pro ně definovat určitý konceptuální architektonický rámec. Jedním z autorů, který toto kvalitativní vymezení navrhl, byl E. F. Codd. Tato kriteria je možno vymezit takto:
1. multidimenzionální konceptuální pohled – dovoluje uživateli pohledy na data z různých hledisek. Multidimenzionalita znamená, že data jsou uspořádána alespoň s jedním dalším rozměrem – nejčastěji časem. Navíc je možné rozlišovat dotazy s různým stupněm agregace. Se snižujícím se stupněm agregace (drill-down) je možno tyto detaily zobrazit.