– pro uživatele by mělo být lhostejné, kde a jak jsou analytické funkce pro multidimenzionální analýzu umístěny.
3. dostupnost dat – schopnost získat data z heterogenních zdrojů fyzických dat ( i externích zdrojů). DBMS musí pracovat nezávisle na HW a musí pracovat s nezbytným middleware přes standardní rozhraní (např. ODBC). Pro optimalizaci využívání uživatelskými skupinami musí být schopen distribuovat data na různé servery.
4. stabilní výkonnost – výkonnost nezávislá na nárůstu počtu dimenzí pro výběr.
5. architektura klient/server – komponenty musí být dostatečně mocné, aby je bylo možno implementovat s minimálním úsilím.
6. generická dimenzionalita – pro všechny rozměry by měla existovat pouze jedna logická struktura.
7. dynamické manipulace s řídkými maticemi – pro efektivní zpracování nulových či prázdných hodnot.
8. podpora více uživatelů – řešení musí umožňovat souběžný přístup, bezpečnost a integritu pro více uživatelů.
9. neomezené cross – dimenzionální operace – tj.výpočty a jiné činnosti mezi dimenzemi bez zásahu uživatele.
10. intuitivní manipulace s daty
Žádné komentáře:
Okomentovat